Campus RAG League
학생 팀이 빠르게 RAG 기반 MVP를 만들 수 있도록 설계된 대학생 중심 리그.
- 1 - 5명 팀 참가
- Open to university students and recent graduates.
- 외부 링크 접수
- Live demo, slide deck, deployment link
- demo clarity 34%
- Student utility 33%
- retrieval accuracy 33%
Supabase와 LLM API만으로도 경쟁력 있는 결과물을 만들 수 있고, 실제 사용자 문제를 풀면 차별화가 쉽습니다.
모델 학습보다 문제정의와 검색 품질이 중요해서 학생 개발팀이 MVP 감각을 빠르게 키우기 좋은 대회입니다.
전략 읽고, 아이디어 고르고, 팀 짜기까지 여기서 바로 이어집니다.
공고를 읽고 끝나는 게 아니라, AI가 방향을 같이 잡아주고 최종 아이디어까지 골라준 뒤 팀 빌딩으로 넘깁니다.
먼저 대회 감을 빠르게 잡는 단계입니다.
3단계로 가볍게 끝나는 흐름입니다.
아이디어 확정 후에만 팀 빌딩으로 넘길 수 있습니다.
준비 시작하기를 누르면 AI가 방향을 잡고, 아이디어 후보를 뽑아준 뒤, 최종 추천까지 이어서 보여줍니다.
심사 기준과 제출 요건을 기준으로, 바로 실행할 전략만 남겼습니다.
공고 내용과 겹치는 설명은 걷어내고, 상위권 설계에 직접 필요한 판단만 짧게 정리했습니다.
Supabase와 LLM API만으로도 경쟁력 있는 결과물을 만들 수 있고, 실제 사용자 문제를 풀면 차별화가 쉽습니다.
모델 학습보다 문제정의와 검색 품질이 중요해서 학생 개발팀이 MVP 감각을 빠르게 키우기 좋은 대회입니다.
학사 일정, 장학금, 수강신청처럼 반복 질문이 많은 문제를 고릅니다.
검색 실패 케이스를 먼저 모아 RAG 품질을 안정화합니다.
Student utility 기준을 데모에 직접 드러내기
Live demo, slide deck, deployment link을 제출 직전에 다시 점검하기
전략을 읽었다면, 이제 3단계로 빠르게 아이디어를 정하면 됩니다.
로그인 후 시작하면 진행 상태가 자동 저장되고, 다음에 다시 와도 이어서 볼 수 있습니다.
Generated by gpt-4.1-mini · prompt contest-v1
실제 준비에 필요한 정보만 다시 정리했습니다.
공고 원문을 전부 읽기 전에, 제출물과 대상, 보상, 데이터셋 여부부터 빠르게 훑을 수 있게 묶었습니다.
Open to university students and recent graduates.
- Live demo, slide deck, deployment link
Starter campus knowledge base and FAQ export included.
- 총상금 약 870만원 + 캠퍼스 쇼케이스
여기서 점수를 잃지 않도록, 비중이 큰 기준부터 보세요.
상위권 전략은 결국 심사 기준을 얼마나 설계에 드러내느냐에 달려 있습니다. 높은 비중부터 화면에 드러나게 준비하는 편이 좋습니다.
RAG · Education · Campus · Student
과거 수상작 정보는 아직 비어 있습니다. 대신 심사 기준과 보상 구조를 보고 전략을 먼저 잡는 편이 좋습니다.
세부 문구까지 확인할 때만 펼쳐서 보면 됩니다.
첫 화면에서는 판단에 필요한 정보만 먼저 보여주고, 전체 공고는 아래에 접어뒀습니다. 세부 조항이나 유의사항을 확인할 때 펼쳐보세요.
전체 공고 펼쳐보기공고 본문 1개 문단이 정리돼 있습니다.
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공고 본문 1개 문단이 정리돼 있습니다.
Build an AI assistant that helps students navigate campus life. Teams are judged on usefulness, retrieval quality, and demo clarity rather than custom model training.